Ученые из Ставрополя придумали мультимодальную систему для диагностики рака кожи

Новая разработка способна определять кожаные поражение кожи до 10 видов и делает это с высоким уровнем точности.
В основе системы лежит анализ дерматологических данных. Она работает по принципу обработки изображений, который содержит данные о пациенте: сколько человеку лет, какого он пола, как на коже расположено пигментное новообразование, пишет newstracker.ru.
По словам кандидата физико-математических наук, доцента, заведующего кафедрой математического моделирования СКФУ Павла Ляхова, применение информации при разработке интеллектуальных диагностических систем и поддержки принятия решений специалистов и медиков дает возможность сделать классификацию посредством поиска связи между изображениями исследования и данными статистики гораздо точнее.
Система распознает новообразования на коже 10 различных диагностических групп. Речь идет о дерматофиброме, невусе, солнечном лентиго, кератозе, меланоме и других видах рака кожи. Максимальный результат составил 83,6% поражения, что намного превышает точность визуального осмотра врачами для постановки диагноза.
По сообщению ректора СКФУ Дмитрия Беспалова, автоматизированные системы считывания медицинских данных, основанные на искусственном интеллекте, могут значительно повысить уровень точности диагностики. Беспалов подчеркнул: новая разработка поможет на раннем этапе определить, что у пациента рак кожи, и полностью исключить влияние человеческого фактора.
В планах математиков - разработка мобильного приложения. У каждого желающего появится возможность проверить проверить себя на наличие новообразований на коже и вовремя обратиться за медицинской помощью, если потребуется. Также медики рассматривают и другие варианты применения системы в иных медицинских сферах.