Искусственный интеллект будет предсказывать лесные пожары в Пермском крае

В Пермском крае в тестовом режиме начала работать система прогнозирования лесных пожаров. Искусственный интеллект может предугадывать лесные возгорания и развитие действующего пожара в определенный период времени при конкретных погодных условиях. Для этого используются архивные сведения и космические снимки. В ближайший год разработчики будут вносить в систему необходимые корректировки, сообщают в пресс-службе регионального правительства.

Вероятность возникновения лесного пожара определяется при помощи машинного обучения на основе данных о произошедших возгораниях и ряда факторов. Система учитывает таксационные характеристики каждого лесного выдела, метеорологические показатели в предшествующий период (температура и влажность воздуха, количество осадков и скорость ветра, высота, уклон и экспозиция склонов, влажность почвы). Также определяется расстояние до ближайших дорог и населенных пунктов.

По словам разработчиков модели, в системе задается определенная дата и лесной участок Пермского края, а затем совершается запрос к разным статистическим данным. Они все рассчитаны для 10-дневного периода до заданной даты. После того, как заданы условия для возможного возгорания, новые данные от метеостанций передаются на компьютер, где лесные участки классифицируются по вероятности возгорания от 0 до 100%. Специалисты получают сигнал об угрозе возникновения пожара.

Систему прогнозирования лесных пожаров планируется распространить и на другие регионы с аналогичной проблемой. Она внедрена в цифровую интеллектуальную систему «Умный лес», контролирующую незаконную рубку и теневой оборот древесины.