Пермский ученый разработал модель для анализа экстремистской идеологии в соцсетях

В Перми разработали модель для анализа экстремистской идеологии в социальных сетях. Соавтором методики выступил доцент Института компьютерных наук и технологий ПГНИУ, кандидат технических наук Андрей Рабчевский. В книге была приведена часть кандидатской диссертации ученого.

Рабчевский разработал датасет (структурированный массив данных), способный выявить пользователей, склонным к деструктивным социальным явлениям. Поиск осуществляется на основе системы SEUS.

Издание «Противодействие экстремистской идеологии в социальных медиа: математические модели и методы» вошла в число победителей конкурса Академии управления МВД России «Научная книга» в номинации «Информатика, защита информации, модели, системы управления и вычислительная техника».

Поисковую систему SEUS разработала пермская компания «Сеуслаб». Как сообщает организация, их поисковая система предназначена для проверки и структуризации данных, размещенных в соцсетях. Благодаря системе будут доступны полнотекстовый поиск, набор фильтров для поиска информации, поддержка различных языков поиска, полное географическое покрытие информационного пространства соцсети, поиск профилей пользователей, экспорт информации в офисные форматы и визуализация результатов, коллекции контента.

Полученные данные хранятся в data-центре компании.