Получайте оповещения

от PROPERM.RU в вашем браузере

Подписаться Нет, спасибо

Вконтакте

Facebook

Подписаться на рассылку

Подводные аппараты будут оснащаться навигационной системой, «украденной» у рыб

6 ноября 2008, 09:32

Подводные аппараты будут оснащаться навигационной системой, «украденной» у рыб
Группа ученых создает инновационную навигационную систему для автономных подводных аппаратов, которая подсмотренна в живой природе.

Известно, что обитатели морского дна задействуют для обнаружения препятствий и крупных хищников не только глаза. К примеру, мексиканская пещерная рыба вместо традиционных органов зрения использует особый орган восприятия, так называемую боковую линию. Боковая линия состоит из множества микроскопических ворсинок, колебания которых улавливаются и интерпретируются нервной системой подводных существ для уверенного передвижения под водой. Именно эта уникальная особенность изучается в рамках проекта, возглавляемого Майклом Макконни (Michael McConney) и Владимиром Цукруком (Vladimir Tsukruk) из Georgia Institute of Technology.

Сконструированные учеными искусственные сенсоры примерно в пять раз длиннее, чем их природные аналоги, длина каждого волоска составляет примерно 550 микрометров. Ворсинки изготовлены из полимерного материала и закреплены на основе из пьезоэлектрика. Каждый раз, когда датчик отклоняется под воздействием потока воды, система генерирует электрический разряд.

Первые прототипы сенсоров не могли похвастаться высокой чувствительностью. Ученые установили, что для эффективной работы системы скорость потока воды должна составлять свыше 100 микрометров в секунду. Решение задачи снова подсказала живая природа. Эпителиальные чувствительные органы океанских рыб покрыты особой слизью, которую исследователи заменили специальным гелем. Эксперимент оказался более чем успешным и помог повысить чувствительность искусственных органов восприятия более чем в 40 раз.

В настоящее время испытатели занимаются разработкой специального ПО, которое сможет интерпретировать данные, поступающие с сотен сенсоров, и использовать собранную информацию для получения исчерпывающего представления об окружающей обстановке.